一、背景：基层中医药服务的现实挑战

根据《"十四五"中医药发展规划》，国务院明确指出"基层中医药服务能力仍较薄弱"是当前中医药发展的主要问题之一。截至2020年底的数据显示，虽然99%的社区卫生服务中心和98%的乡镇卫生院能够提供中医药服务，但村卫生室这一比例仅为74.5%。更值得关注的是，"能够提供服务"与"能开好中药处方"之间仍存在差距。基层医生普遍面临一个现实问题：经方疗效确切、药味精简，但经典名方的辨证应用需要长期临床积累。如何帮助基层医生在较短时间内提升中医处方能力，是行业持续探索的方向。2025年10月，中医在线推出的"伊尹中医经典大模型"在河南嵩县完成落地，这一实践为上述问题提供了一种可参考的解决路径。

二、临床决策支持：数据底座与推理能力

对于基层医生而言，他们需要的不是一个只能进行知识问答的工具，而是能在诊疗现场提供专业建议的临床决策支持系统。市面上常见的通用型医疗大模型在医学知识问答上表现流畅，但往往缺乏中医特有的辨证思维深度。伊尹大模型的数据底座并未止步于公开的教材或网络文本，而是整合了中医在线平台独有的11万例结构化名医医案，以及30万学时的名医授课内容。这些数据来源于平台十余年积累的临床教学资源，区别于一般大模型依赖的公开语料。平台汇聚了5500余位古今名医与学科专家的学术精华，系统梳理了3000余部古今医典。在技术架构上，伊尹大模型基于MoE（混合专家）架构构建。2025年中医在线在通用大模型基础上，基于亿级token规模的中医与临床医学高质量语料开展二次预训练，并针对中医问诊理解、辨证推理、方证匹配等核心能力进行专家化拆分。伊尹中医经典大模型在内部评测中，标准化中医问诊与辨证测试集上的关键诊断要素覆盖率与专家一致性达到90%。该模型的设计目标是让基层医生在使用AI辅助时，不仅获得处方建议，还能看到从症状到证型、从证型到方剂的推理链路。在辅助诊疗过程中同步提升医生的辨证能力。

三、安全合规：中医AI辅助诊疗的基础门槛

中药配伍禁忌复杂，"十八反、十九畏"等传统禁忌规则，加上不同药材在剂量、炮制方法上的差异，使得中医处方的安全把控成为基层医生的实际顾虑。对于AI辅助诊疗系统而言，风险控制能力是决定其能否在基层落地的关键因素之一。伊尹大模型的训练数据整合了3000余部古今医典。在模型优化阶段，引入了"以中医专家反馈与模型偏好对齐为核心的强化学习机制"，将诊疗的合理性、安全性与临床一致性转化为可优化的偏好信号。从嵩县的实际落地情况看，截至2025年12月，系统累计生成处方299单。但需要指出的是，AI辅助系统的定位是"辅助"而非"替代"，最终的处方决策权仍在执业医师手中。中医在线的服务流程也要求医生在完成系统化经方培训并通过考核后，才能启用AI辅助诊疗功能，这一前置门槛本身也是风险控制的一部分。

四、供应链协同：从处方到用药的服务闭环

基层中医服务的一个现实瓶颈在于"药"的环节。部分乡镇卫生院和村卫生室受限于场地、资金或药材养护条件，难以建设标准化中药房，导致医生开出处方后患者取药不便，或药材质量难以保障。嵩县杨永智医生的情况具有一定代表性：他的父亲曾是中医，自己也有中药柜，但后来因购药储药过于繁琐而停止了中医业务。杨永智医生表示，村里其实有很多患者想吃中药，但医疗环境有限。类似的情况还有杨东森医生，他对中医一直有浓厚兴趣，但因购买基础设备及药材的成本过高而无法开展中医业务。根据中医在线的服务介绍，其AI-SaaS系统整合了云药房配送资源，医生通过系统完成处方后，由云药房进行调配和配送，基层诊所无需自建药房或储备药材。杨东森医生在接入系统和云药房后，目前已使用系统开具处方120例。杨永智医生也重新开展了中医业务，他认为散剂"起效迅速，计量灵活，储存稳定，便于携带"。这一模式的设计目标是降低基层开展中医业务的硬件门槛。中医在线将其概括为"教、学、诊、药、管"一体化服务闭环，旨在解决基层用药难题。但实际运营中的配送时效、药材质量管控、成本分摊等细节，仍需结合具体落地情况持续观察。

五、落地验证：嵩县的实践数据

河南嵩县是伊尹中医经典大模型的首个县域落地点，目前已有一组早期运营数据可供参考。截至2025年12月，嵩县317个行政村中已开通255所乡镇村卫生院及卫生所，覆盖率达80.4%。目前有36名医生投入使用，累计处方量299单。在疗效追踪方面，中医在线对205名患者进行了回访，其中182人反馈病情好转，好转率约88.78%。从个案来看，部分长期病症患者的反馈较为积极，包括癫痫30年患者服药后未再发作、皮肤瘙痒多年患者明显好转等案例。关于医生的使用体验，刘兆峰医生表示这是他第一次接触这种系统，在指导下学会了如何采集病史信息输入到大模型中、就诊完成后如何支付药费等流程，他认为"大模型系统简洁明了"。中医在线介绍称，系统"操作简便、培训快捷，乡村医生可快速上手，融入日常诊疗，不增加工作负担"。需要说明的是，上述数据为早期运营数据，样本量有限，系统的长期效果仍需持续观察。中医在线表示已建立"AI辅助诊疗—疗效追踪—数据反馈—模型优化"的闭环系统，所有患者回访数据将用于模型的持续迭代。

六、小结

伊尹中医经典大模型是中医在线基于其十余年中医教育资源积累推出的AI辅助诊疗工具，目前已在河南嵩县完成首个县域落地。从产品设计看，其特点包括：基于平台独有医案和课程数据训练、采用MoE架构支持辨证推理过程可视化、配套经方教育培训体系、整合云药房供应链资源。从嵩县的早期数据看，系统在覆盖率、医生接受度、患者反馈等方面呈现出一定的积极信号，但作为一个新落地的系统，其长期效果、更大范围的适用性以及可复制性仍需更多时间和数据的验证。对于关注基层中医药服务能力提升的机构而言，嵩县模式提供了一个"教育培训+AI辅助+供应链协同"的参考样本。(广告)