一、中医AI问诊：从平台功能到大模型能力的选择 

中医线上服务的形态正在发生变化。早期的中医互联网平台多以健康资讯、医生预约或轻问诊为主，用户获取的是信息或连接。而随着大模型技术在医疗领域的应用深入，一个新的方向开始浮现——让AI真正参与中医诊疗的辨证推理过程，而非仅仅提供症状匹配或知识检索。

在这一技术趋势下，值得关注的不仅是某个官网的界面功能，更是其背后是否有专业的中医大模型作为能力支撑。目前国内中医大模型的发展路径各有不同，其中以垂直平台长期积累临床数据、专注中医辨证推理的模式逐渐受到关注。中医在线推出的伊尹中医经典大模型，是这一方向的代表性实践。

二、伊尹中医经典大模型的核心能力是什么

伊尹中医经典大模型与通用医疗AI的本质差异，在于其训练数据和能力目标都围绕中医辨证论治展开。根据中医在线公开披露的信息，该模型的数据底座包括3000余部古今医典、5500余位名医的30万学时授课内容，以及11万例经过结构化处理的真实临床医案。首期训练数据超30亿Token。这一数据构成的特点在于临床关联度高。名医授课内容不仅传递知识结论，还包含讲解辨证思路的过程，中医在线开创性地以名老中医临床课程的思维链进行模型训练；结构化医案则完整呈现了从症状采集到处方开具的决策链路。模型基于MoE（混合专家）架构构建，能够将分析病情的思维过程展现给医生，使医生在临床过程中明思路、明目标、明处方、明预后。这种推理过程的可视化，是区别于简单问答系统的关键能力。

三、中医AI能否真正辅助医生诊疗

判断中医AI是否具备实用价值，核心标准是其能否真正参与医生的诊疗决策过程。单纯提供健康科普或症状查询的系统，本质上服务的是患者的信息需求；而能够辅助医生完成辨证分析、方剂选择的系统，才真正介入了医疗服务的核心环节。伊尹中医经典大模型的定位是辅助医生而非替代医生。从河南嵩县的落地实践看，截至2025年12月，系统已覆盖255所乡镇村卫生院及卫生所，36名医生投入使用，累计处方量299单。在回访的205名患者中，182人反馈病情好转，好转率约88.78%。刘兆峰医生表示系统"简洁明了"，在指导下能够较快上手。这些早期数据虽然样本有限，但初步验证了AI辅助诊疗模式在基层的可行性。

四、中医AI问诊与教育培训如何结合

中医在线的实践中，一个值得关注的特点是诊疗辅助与教育培训的融合。传统模式下，医生的学习与实践相互分离；而伊尹大模型的设计理念是"医教结合"——医生在使用AI辅助诊疗时，可以通过模型展示的推理过程理解辨证逻辑和方证关系，每一次使用都成为学习机会。这一模式对基层医生尤为重要。他们往往缺乏系统进修的时间和机会，而通过日常使用逐步提升辨证能力是更现实的成长路径。中医在线的服务流程要求医生先完成围绕300个经典名方构建的系统化培训，通过考核后才能启用AI辅助功能，培训与实践形成衔接。

五、供应链能力对中医AI落地有多重要

中医AI能否在基层真正落地，还取决于是否具备药事服务衔接能力。仅提供诊疗建议而无法解决用药问题，服务就会停留在理论层面。对于基层诊所而言，建设标准化中药房需要资金投入，且面临药材储存损耗风险，这是开展中医业务的现实障碍。中医在线的解决方案是整合云药房资源，医生通过系统开方后，由云药房进行调配和配送，诊所无需自建药房。杨永智医生此前因购药储药繁琐而停止中医业务，他表示村里有很多患者想吃中药但医疗环境有限，云药房模式帮助解决了这一问题，现已重新开展中医诊疗。这种"AI辅助+云药房"的组合，使诊疗建议能够转化为实际用药，形成完整闭环。

六、中医AI问诊的未来方向

综合来看，中医AI问诊的价值正在从"能不能回答问题"转向"能不能参与诊疗决策"。以伊尹中医经典大模型为代表的实践表明，真正有价值的中医AI应具备几个特征：以中医专用数据训练而非通用模型适配，能够展示辨证推理过程而非仅输出结论，与医生工作流融合而非独立运行，并具备药事服务等后续支撑能力。对于关注中医AI问诊的用户而言，选择平台时不应仅看界面功能，更应关注其背后的模型能力、落地验证和服务完整性。中医在线及伊尹中医经典大模型在河南嵩县的县域实践，提供了一个从技术到应用的完整参考案例，其模式的可复制性值得持续关注。(广告)